智能門禁中的人臉識(shí)別和指紋識(shí)別

智能門禁中的人臉識(shí)別和指紋識(shí)別

 人 臉 識(shí) 別

　　人臉識(shí)別，作為生物特征識(shí)別技術(shù)之一，是一種通過分析比較人臉視覺特征信息進(jìn)行身份鑒別的計(jì)算機(jī)技術(shù)，該類系統(tǒng)的研究始于20世紀(jì)60年代，80年代后隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高，而真正進(jìn)入初級(jí)的應(yīng)用階段則在90年后期，并且以美國、德國和日本的技術(shù)實(shí)現(xiàn)為主；

　　人臉識(shí)別系統(tǒng)成功的關(guān)鍵在于是否擁有尖端的核心算法，并使識(shí)別結(jié)果具有實(shí)用化的識(shí)別率和識(shí)別速度；“人臉識(shí)別系統(tǒng)”集成了人工智能、機(jī)器識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、模型理論、專家系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種專業(yè)技術(shù)，同時(shí)需結(jié)合中間值處理的理論與實(shí)現(xiàn)，是生物特征識(shí)別的最新應(yīng)用，其核心技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，展現(xiàn)了弱人工智能向強(qiáng)人工智能的轉(zhuǎn)化。

　　一個(gè)典型的人臉識(shí)別系統(tǒng)通常由如下幾部分構(gòu)成:①圖像采集設(shè)備(攝像頭)，用于采集人臉圖像；②人臉檢測(cè)模塊，從采集到的圖像中定位出人臉位置；③人臉特征提取模塊，從人臉區(qū)域中提取富含信息量，能夠被計(jì)算機(jī)所理解的特征；④人臉比對(duì)模塊，將前端提取得到的特征與數(shù)據(jù)庫中的特征進(jìn)行比對(duì)，找出詳細(xì)人臉。

       將人臉識(shí)別應(yīng)用到門禁系統(tǒng)中，既可以提高門禁系統(tǒng)的安全指數(shù)，使門禁系統(tǒng)往更智能門禁的方向發(fā)展，也能減輕人工的負(fù)擔(dān)，避免造成不必要的失誤。

　指 紋 識(shí) 別

　　指紋是人類手指末端指腹表皮上凹凸不平的紋路。這些紋路的存在，不僅增大了皮膚表面的摩擦力，使我們能夠用手抓起重物，而且增強(qiáng)了指尖的觸感，使我們對(duì)物體的材質(zhì)、溫度等更敏銳。從20世紀(jì)60年代開始，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，指紋識(shí)別技術(shù)也逐漸步入自動(dòng)識(shí)別階段，形成了自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)。

　　指紋特征是進(jìn)行指紋識(shí)別的重要依據(jù)。指紋特征通常分為三個(gè)等級(jí)。一級(jí)特征又稱為全局特征，主要有奇異點(diǎn)(包括中心點(diǎn)和三角點(diǎn)兩種)和類型特征等；二級(jí)特征主要是指紋細(xì)節(jié)點(diǎn)，如分叉點(diǎn)和末梢點(diǎn)；三級(jí)特征則包含了脊線的維度屬性，如脊線形狀、邊緣輪廓、傷疤和汗孔等。二級(jí)特征和三級(jí)特征都可以用于指紋識(shí)別，其中二級(jí)特征的使用已經(jīng)較為成熟，是目前最常用的指紋特征；而三級(jí)特征只有在高分辨率(>=700dpi)的指紋圖像上才能提取到。

       指紋識(shí)別在門禁系統(tǒng)上早已開始運(yùn)用，塞伯羅斯的指紋識(shí)別采用3D活體指紋識(shí)別，能判別出指紋是否為活體，可杜絕代打卡，幫助門禁考勤實(shí)現(xiàn)更為便捷的管理。